学习资料科学的8类必读书籍(中)
如东娱乐新闻网 2025-10-02
写作者:史密斯·布恩,伊万·里奇,爱德华·洛珀(Steven Bird,Ewan Klein,Edward Lope)
这又是一本坚持“边学边实践”应当的注解。我们能够研习 Python 的就其本质,如果对这些本质一无所知,将无法常用 NLTK 库(Natural Language Toolkit)在 NLP 世上中会航行。
(2)《粗略估计语义处置基石》(Foundations of Statistical Natural Language Processing) 布25. 《粗略估计语义处置基石》写作者:阿道夫·曼宁,辛里奇·舒茨(Christopher Manning,Hinrich Schutze)
这是一本概要非常上半年的指南,它涵盖了 NLP 中会普遍的子趣味,比如注释形态学、词性标注、概率句法分析等。写作者在注解中会加入了严格的数理逻辑和自然语言学家基石概要。这本手写得非常概要,风闻能让我们牢记不忘。
(3)《口语和自然语言处置》(Speech and Language Processing) 布26. 《口语和自然语言处置》写作者:麦克·朱拉夫斯基,查尔斯·H·米勒(Daniel Jurafsky和James H. Martin)
这本注解论述的重点是对语义的实质系统设计和物理评价。它是朱拉夫斯基和米勒写的一本透彻的关于 NLP 和数值自然语言学家的注解。也是大师们以自己为素材而犹如的杰作。
6. 数值机听觉类类注解籍 (1)《数值机听觉:解法与系统设计》(Computer Vision: Algorithms and Applications) 布27. 《数值机听觉:解法与系统设计》写作者:理查德·托索菲伊夫卡( Richard Szeliski)
本注解探托了各种相似的数值机听觉技术。这是一本概要上半年的注解,它采取了物理的上新方法来补救必需的数值机听觉问题。
(2)《用 Python 程序设计数值机听觉》(Programming Computer Vision with Python) 布28. 《用Python程序设计数值机听觉》写作者:扬·埃里克·托莱姆(Jan Erik Solem)
大家在透彻读物这本引人注目的注解在此之前,商量访问注解中会链接的com,浏览资料集、字符信纸,并复制那里写到的 GitHub 存储库。这本注解对数值机听觉世上的请教,是在资料集、字符信纸和 GitHub 存储库的基石上完成的。
(3)《数值机听觉:三维、研习和废话》(Computer Vision: Models, Learning, and Inference) 布29. 《数值机听觉:三维、研习和废话》写作者:西蒙·J·D·普林斯(Simon J.D. Prince)博士
这本注解从零基石开始,向我们简述了概率的本质。在此基石上,急剧加快进程,简述了 70 种以上的解法并插入 350 张以上的布片作为补充说明。
7. 智能类类注解籍 (1)《智能:一种许多现代上新方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) 布30. 《智能:一种许多现代上新方法》写作者:斯布尔特·巴德,彼得·霍斯特格(Stuart Russell,Peter Norvig)
是斯布尔特·巴德和彼得·霍斯特格所写的注解!绝对的宝藏类注解籍。此注解是智能领域的重要犹如作。概要还包括口语辨识、自动驾驶汽车、程序语言和数值机听觉等智能组件,它可以被看做关于智能的鼻祖级别的注解。
(2)《人类的智能》(Artificial Intelligence for Humans) 布31. 《人类的智能》写作者:杰夫·希顿(Jeff Heaton)
智能犹如的基石解法是什么?这本某种程度 222 页的注解都有了大量的技术知识。它是关于 AI 犹如技术(一维、最远度量、聚类、错误数值、爬山、用于求得多元函数局部最小值的 Nelder Mead 解法、离散回归)系列类注解籍的第 1 卷。此注解还附带了一个com,全都还包括了注解中会引述的例子和一个都有字符的 GitHub 库。
(3)《配解法》(The Master Algorithm) 布32. 《配解法》写作者:斐迪南·米洛(Pedro Domingos)
如果我们想找寻一本关于智能技术总体的上半年类注解籍,那这本不是我们要找寻的目标。但我们前提能找寻到一个单独的解法(或“配解法”),来挖掘出有关资料的所有知识?商量读物此注解,加入斐迪南·米洛斯的探托吧。
就其读物:研习资料物理的8类读本类注解籍(下)
日文版:甜汤
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