学习数据资料科学的8类必读书籍（上）

了兼具渐进性和一致性的统计生物信息学关键技术细节。所谓，它使统计生物信息学学的研修越来越直观了！

由此可知4. 《统计生物信息学学的动态艺术：从资料里面研修》

（4）《数理逻辑：憎恶学习者初学》（Probability: For the Enthusiastic Beginner）

英译本：的兄弟·莱斯（David Morin）

由此可知5. 《数理逻辑：憎恶学习者初学》

这是一本数理逻辑学习者的单纯文中本。它涵盖了所有的基础理论，仅限于组合学，概率规章，贝叶斯不等式，期望值，方差，概率密度，公共属，大数定律，里面心极限不等式，关联性，紧接生物信息学等等。

（5）《数理逻辑初学》（Introduction to Probability）

由此可知6. 《数理逻辑初学》

英译本：J·劳里·斯奈尔，莫里斯·米勒·格林斯特德（J. Laurie Snell，Charles Miller Grinstead）

这又是一本介绍概率观念的类文中籍。和《数理逻辑：憎恶学习者初学》一样，这本文中是为学术研究生而写的综合文中本。

（6）《赤裸裸的统计生物信息学——从资料里面剥离焦虑》（Naked Statistics — Stripping the Dread from the Data）

英译本：莫里斯·莱格（Charles Wheelan）

统计生物信息学学有时候是一个令人生畏的话题。在这本文中里面，英译本以一种风趣而简洁的手段阐明了最重要观念，如推理、关联性和紧接生物信息学等。

由此可知7. 《赤裸裸的统计生物信息学——从资料里面剥离焦虑》

2. 机器研修数本 （1）《百页机器研修文中》（The Hundred-Page Machine Learning Book）

由此可知8. 《百页机器研修文中》

英译本：安德烈·佐洛乔夫格勒（Andriy Burkov）

我真心爱好这本文中。在习到它在此之前，我习到了大量的试由此可知从不同角度和不同层面讲授机器研修的类文中籍。我绞尽脑汁地想从这些文中里面寻找一个方法有，努力它并不需要简洁地概括较难理解的话题和较难理解的方程组。可是，直到习了安德里·布鲁克格勒用大约 100 多页的字数写出来的这本文中，我才寻找了这个方法有。这本文中文笔优美，易于理解，仍未赢取了部分人的认可。

（2）《资料生物学介绍》（Introducing Data Science）

英译本：戴维·西伦（Davy Cielen）等

发行者：托马斯（Manning）

由此可知9. 《资料生物学介绍》

我爱好这本文中有一个特别的原因，那就是，这些文中不仅包涵了我们常见的关于资料生物学的主旨，它还仅限于了资料生物学整个教育领域的其他方面。我强烈举荐习到这本文中，它会或多或少地会让我们熟悉资料生物学的全貌。

（3）《才对的资料生物学》（Data Science from Scratch）

英译本：乔尔·格鲁斯（Joel Grus）

发行者：令人吃惊（O’Reilly）

由此可知10. 《才对的资料生物学》

这本文中的第二版仍未发布了，因为它囊括了各种基本原理。也是因此，它仍未带入一本倍受欢迎的文中。这相当于是一个明晰的一揽子交易，习了一本就等于习了很多本，十分举荐本文中。

（4）《Python资料生物学须知》（Python Data Science Handbook）

英译本：杰克·范德特在（Jake VanderPlas）

发行者：令人吃惊

由此可知11. 《Python资料生物学须知》

这本文中最非常适合那些刚开始来作资料生物信息学或资料生物学的人习到，这正是他们所需要的那本并不需要参见所有关键技术的文中。本文中并不需要加速你对 python 的掌握程度，并可有助于你在资料生物学上的社会活动。

（5）《在资料生物学教育领域创设该俱乐部》（Build a Career in Data Science）

英译本：艾米丽·怀特，杰西·诺里斯（Emily Robinson，Jacqueline Nolis）

发行者：托马斯

由此可知12. 《在资料生物学教育领域创设该俱乐部》

这本文中于2020年出版，主要说明了与研修资料生物学相关的关键技术内容。我们初学这本文中的原因是，它教我们如何在资料生物学行业社会活动。

（6）《资料生物学的动态艺术——给任何与资料倚靠的人的指南》（The Art of Data Science — A Guide for Anyone Who Works With Data）

英译本：伊恩·D·洪，莫里斯·松井（Roger D. Peng， Elizabeth Matsui）

这本文中不仅对资料生物信息学社会活动系统所设计来作了完美的概述，还正确地说明了了一个观点——尽管存在许多辅助工具、比较直观的一步步的信息迭代更进一步，资料生物信息学无论如何讲过去是一门动态艺术。

由此可知13. 《资料生物学的动态艺术——给任何与资料倚靠的人的指南》

3. 资料利用计算机与生物信息学数本 （1）《资料利用计算机的基础——信息丰富且引人注意在进制制作公司初学》（Fundamentals of Data Visualization — A Primer on Making Informative and Compelling Figures）

英译本：克劳斯·沃克（Claus O. Wilke）

本文中采用值得注意正面和相反例子延以对比的手段，介绍了资料利用计算机的基本原则。它可以设法我们理解有效地的利用计算机背后的基本原理，并天主教会我们所设计更有本质的模块来传达正确的信息。

由此可知14. 《资料利用计算机的基础——信息丰富且引人注意在进制制作公司初学》

（2）《美妙的利用计算机，通过专家的眼睛看资料》（Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts）

英译本：前女友·斯图尔特，诺亚·伊林斯基（Julie Steele, Noah Iliinsky）

网站：令人吃惊媒体|安第斯（O 'Reilly Media| Amazon）

由此可知15. 《美妙的利用计算机，通过专家的眼睛看资料》

“利用计算机”是让资料说话的一种新近手段，通过紫色等动态测试方法有达到连系的意在，并通过一定的学术研究方法有将资料和动态测试方法有拆分在四人。

这本文中讲述了一些著名的利用计算机所设计和研发厂家。

（3）《周一没用——每次用一张由此可知表改进我们利用计算机和生物信息学资料的手段》（MakeoverMonday — Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time）

英译本：吉米·克里贝尔（Andy Kriebel）

此文中是周一没用（MakeOverMonday）项意在扩展，在这个概念设计里面，资料利用计算机社区内的成员可以分享他们对现有由此可知表和资料的改进。它忽视，虽然在所设计利用计算机里面存在可变性，但有一些最重要关键技术可以遵循，以必要自己的由此可知表是有关键作用和有本质的。

由此可知16. 《周一没用——每次用一张由此可知表改进我们利用计算机和生物信息学资料的手段》

（4）《用资料讲故事——外贸专业方法有论的资料利用计算机指南》（Storytelling with Data — A Data Visualization Guide for Business Professionals）

英译本：科尔·努斯鲍默·克纳菲奇（Cole Nussbaumer Knaflic）

对于任何一个不想更多地以简洁、简洁和由此可知形化的手段呈现信息的人来说，这是一本初学的文中。这本文中说是我们资料利用计算机的基础理论，以及如何有效地使用资料，并值得注意了大量现实的例子。

由此可知17. 《用资料讲故事——外贸专业方法有论的资料利用计算机指南》

（5）《更多的资料利用计算机：学者、学术研究职员和文中虫的研修指南》（BETTER DATA VISUALIZATIONS: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks》

英译本：乔纳森·施瓦比什（Jonathan Schwabish）

此文中仅限于三个部份。第一部份简要介绍了资料利用计算机的最佳实操手段。第二部份是本文中的主要部份，讲述了由此可知表类型。施瓦比什深入学术研究了不同类型的由此可知表，这些由此可知表远远远大于了直线和盘上的标准。

由此可知18. 《更多的资料利用计算机：学者、学术研究职员和文中虫的研修指南》

相关习到：研修资料生物学的8类初学类文中籍（里面）

研修资料生物学的8类初学类文中籍（下）

英译本：甜汤

。

巴中治疗皮肤病哪家医院专业
武汉看男科去哪里
杭州白癜风医院排行
感冒后嗓子痒痒老想咳嗽怎么办
感冒咳嗽怎么缓解
营养不良
整形科医院
气管炎引起的咳嗽如何治疗