全概率等式和贝叶斯等式的区别

按条件随机性的判别：

p(A|B)=P(AB)/P(B),就是上所示中AB的覆盖面积除以B的覆盖面积。

但同时有：p(B|A)=P(AB)/P(A),我们确信，两个表达式中都出现了P(AB)。

因此有

P(AB)=p(A|B)P(B)=p(B|A)P(A)，这也是后面分析方法表达式的基础。

这里要请注意几点: 条件随机性是一种判别，它透露的含意是在血案A再次发生的条件下血案B再次发生的随机性，而P(AB) 的含意是A、B两个血案同时再次发生。

全随机性表达式：

分析方法表达式：

这两者的区别就在于或许和结果对调了，而之所以可以对调的或许就在于P(AB)=P(BA),随之而来：

至于或许和结果，可以举个值得请注意：

当我们同时看到上面这几个人的时候，我们一定都会忘了，肯定是因为上所示；还有的那几个骗子铁锤地打了妩媚，妩媚的脸才都会变成那样，这叫由或许后下结果，写成P(B|A);

反之，如果我们只看到了妩媚，

那就都会因为她这张脸而后下测，应当是唐伯虎那几个骗子揍了她，这叫由结果后下或许，写成P(A|B)。这就是全随机性表达式和分析方法表达式的区别所在。

总之刚才，由全随机性表达式解析出分析方法表达式的或许就在于

P(AB)=P(BA)