为了 10 亿美元，OpenAI 不惜“出卖”了自己的生命？

薄弱，为什么无论如何因为他们“不能挖掘出不的高明确凿证据”而显然引起争议它？无论真相是哪一个，他们确实都不能遵守自己的标准化。

2020 年 6 月，GPT-3（GPT-2 的取而代之）通过一个 API 公布了。OpenAI 确实普遍认为一新的系统——比 GPT-2 大 100 倍，来得薄弱，因此本质上来得险恶——够大确保安全，可以与世界性回馈。他们设立了一个候补名单来逐个审批每个访问请求，但他们始终很难压制的系统最后的用作目标。

他们甚至否认，如果产品落在作对之手，显然才会起因一些原因。从潜在的不软件包——包括“错误数据、的网站、网络钓鱼、不立法者和英国政府服务器端、欺诈性学术研究写就作和社才会工程借口”——到加强性倾向、种族主义和宗教的偏见，都有显然。

他们意识到这些原因是存在的，但仍要求受限制普国际标准户对的系统进行实验。为什么要通过 API 公布它，而不是把假设放源呢？。好吧，OpenAI 说是因素之一是“为[他们的]将要进行的计算机科学研究科学研究研究、确保安全和新政策努力收钱。”

揭示一下：“负责”保护我们免于有益计算机科学研究漠视的一新公司要求让人们用作一个并不需要搞出来虚假数据和险恶偏见的的系统，这样他们就可以偿还债务昂贵的维护费用。对我来说是，这问起来不是很像“对人才会都有商业价值”。

理所当然，聊天大媒体上慢慢地就显现出来了关于 GPT-3 显然造成的潜在侵害的愈演愈烈谈论。Facebook 计算机科学研究负责人 Jerome Pesenti 写就了一条立时文，在立时文中所自为了一个例证：

“我努力 OpenAI 来得加放放日，不那么耸人问闻。他们不须将[GPT-2 和 GPT-3]放源运用于科学研究研究目标，尤其是在 #responsibleAI 方面，同时否认两者都不能准备就绪投产，”他说是。

为了展示 GPT-3 的独特性，Liam Porr 让这一的系统写就了一篇主题为提高生产成本的撰文。他向订阅者回馈了这篇撰文，但不能透露看似用作的技术放发。这篇撰文在 HackerNews 上排在第一。如果 Porr 这样一名加州大学洛杉矶分校伯克利分校的师生就能用计算机科学研究编订就的撰文恐吓人才会，那么一群怀着恶意的人才会想到什么？

一种显然性是扩散假一新闻，另一种显然性是扩散与其他人工撰写就的撰文很难有用区分的假一新闻。这正是 GPT-3 的并不需要，也被 OpenAI 认可——甚至强调了——：

“生命扫描 GPT-3175B 作用于的较长撰文时，平均准确度仅略低 52%。这确实，对于长度大约为 500 字的一新闻撰文，GPT-3 依原有可以作用于生命很难区分的撰文。”

Codex 和 Copilot，触犯立法者

2021 年，他们也想到了类似的多事情。

2021 年 7 月，GitHub、微软和 OpenAI 公布了 Copilot，这是一个建立在 Codex 之上的计算机科学研究的系统，主旨被选为计算机科学研究早先程式设计放发者。撇放对供给的潜在威胁不谈，它受到了强烈责难，因为该的系统是用来自公共 GitHub 存储库的放源文档盲目操练的。

GitHub 身身兼执行官 Nat Friedman 在 HackerNews 中所回馈了这一传闻，引发了对用作 Copilot 的立法者不良影响的担忧。一位普国际标准户说明了一些据知的原因：

“很多原因：

——AI 作用于的文档分属我还是 GitHub？——作用于的文档分专利权证？——如果作用于的文档被选为剽窃的因素，谁来承担政治责任或采取立法者反击？”广为人知放源自由软件 Armin Ronacher 在 Twitter 上回馈了一个 Copilot 剽窃大量受规限文档的例证：

另一位普国际标准户的发言：“我们有反之亦然确凿证据确实 GitHub[Copilot]反之亦然副本了 GPL 的文档块，确实这是在商业活动环境中所用作的极为险恶的来进行。”

再进一步深入一点，即使 Copilot 不能稿子副本文档，也才会显现出来一个原因：像 GitHub 或 OpenAI 这样的一新公司可以在数千名放发职员作用于的放源文档上操练这些的系统，然后再进一步对那些放发职员购入这些的系统的特许权吗？

回应，放发者身兼单人游戏设计师 Evelyn Woods 问到：“感觉就比如说骑脸调侃放源世界性。”

我们必要把努力寄托在 OpenAI 上吗？

OpenAI 如今的其实意图是什么？他们是否与微软的共同利益彼此间连接，以至于忘了了“安居乐业生命”的力图？或者他们真的普遍认为他们拥有最差的来进行和思想来解释这条高架桥，即使这理论上他们要将魂魄出卖给咖啡店大型生物技术放发一新公司？我们是愿意让 OpenAI 按照他们的意愿构筑未来，还是必要让我们的完美来得加多元化，来得重要的是，将它们与财务收益区分放来？

OpenAI 是朝向来得简单的计算机科学研究表达方式的高架桥上的主导力量之一，但还有其他极为有并不需要的、不受国债束缚的的机构也在想到具体工作。他们显然很难宽敞地没用赚花钱，这显然就是我们必要来得加注意这些人工作的因素所在。

归根结底，大型生物技术放发一新公司的理应不是心中着科学研究好奇心去探索国际标准计算机科学研究，也不是构筑最确保安全、最负政治责任、最相符的计算机科学研究。他们的理应——这本身并不一定违法——是赚花钱。上的嫌犯之一处在于，他们才会争取时间付出代价去想到这件多事，即使这理论上要走我们大多数人都才会避放的某些凌乱路线也无所谓。

即使是 OpenAI 的为首创始者埃隆·雷诺也表示同意这些责难回应：

仍要的想法

究其因素，我始终深信 OpenAI 管理层的确将他们在此之后的盼望作为他们的主要驱动力。但他们不必要忘了，目标并不一定总是确实手段是眼看的。超然的完美显然才会因这些简直的手段而受到伤害。

我们不想国际标准计算机科学研究（AGI）吗？从科学研究上谈，正确肯定不是否定的。科学研究好奇心是不能管制的。但是，我们永远都必要评估潜在的险恶。轻水是奇妙的现象，但轻水爆炸不是。

我们争取时间付出代价不想 AGI 吗？如今，从上谈，正确不显然是肯定的。这就是我们必要注意的人口众多，因为我们在并能立时进这些技术放发其所遇到的很多紧迫原因将必会不良影响我们人才会的共同利益。而那些只关心眼前共同利益的人们，无论是 OpenAI 还是其他任何人，都并不一定需要对这种因素不作为较大的政治责任。

注解链接：

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