走近神秘的十六进制π！手把手教你用蒙特卡洛法来计算圆周率

S方 = πR2/4R2=π/4。

这样我们就建立起一个落在大圆内的期望绝对值（b/a）和大数π的的关系，通过简单的移项，我们获得了π与转点相加的的关系： π ≈ b/a×4，这样我们就可以通过测算b和a的数据测算大数π。

游标试运行，左边的表演者上就亦会随机出有现小海龟，我们可以通过汇总站在紫色地带的小海龟和一共出有现的海龟百分比，来估算大数。游标试运行，我们可以看到无填上出有现了很多小海龟。

通过下方绝对值率表汇总着估算的大数与很高可靠性的大数错综复杂的绝对值率变化，我们看到，一开始是绝对值率极为很高，随着转点量的减低，绝对值率慢慢相似于0.也就是时说，只要我们展开够大多的转点，就可以获得可靠性很高的大数。

3、如何用NetLogo结构设计一原理例测算大数的处理程序？

我们用下面两个示意图塑造出有初始化与试运行两个手柄的处理程序。

而测算大数的处理程序可以通过监视器完成，处理程序只有一段话：

( turtles_in_green / total ) * 4

这就是我们之当年时说的 π ≈ b/a×4。

4、一原理例有哪些特征？

我们来总结一下。

首先，一原理例需展开除此以外试验，多次转点才能获知大数；一原理例的粗略度低，数万次乃至数十万次转点，才将大数绝对值提很高到0.01%。

从另一方面看，一原理例有很高的蓝绿用性，许多很多可以可用积分昧面积的测算也可以通过一原理例得到，对于不法则图形甚至也许是唯一方式也。

一原理例还有测算有效率的特征，对于迭代极其很高的测算，蒙特卡罗例更为有效率。

于是以是这些特征，使得一原理例成为剑道AI 获得胜利有机体的暗地里武器。

有机体对于大数可靠性的追昧从未中断

测算机孕育之后，痴迷使得有机体在追昧大数可靠性的路面上似乎古怪 ，记录下来急剧减低。

1949年，第一台测算机在ENIAC（第一台共通电子测算机）上展开了70小时的首次尝试，测算出有了2037位于是以数。 到1967年，这一记录下来达到50万位数。 2009年，很高桥等人用超级测算机测算了2.5万亿的π。

有机体并没早已止步......

随着科内技的近十年和发展，很高可靠性测算π绝对值被用作检测测算机处理灵活性的基准，更为粗略的 π绝对值也随之出有现。

2019年，谷歌云测算子系统将大数的量级测算到于是以数点后31万亿位。 2020年，一个叫作北霍普金斯公益测算的非营利其组织的创始人蒂莫西·穆利肯可用个人电脑，将量级测算到于是以数点后50万亿位，耗时303天。 截止到2021年8月底17日，卢森堡的研究成果工作人员可用了一台超级测算机，境况了108天，精准的将大数π测算到了于是以数点后的62.8万亿位，打破该关系式在此之当年最粗略绝对值记录下来！

尽管我们现实的测算之当年完全不需用到可靠性如此很高的大数，但对于大数可靠性的追昧于是以是有机体痴迷的塑造出有出有，这种痴迷驱使着生物学的不断当年进。

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